眼下AI备受瞩目，许多商界和政府领导人在认真思考准确的措施。在实验室进展堪称大家关心的，却是学术和企业研究人员找到的成果将奠下AI在未来几年的发展方向。
研发机器学习模型必须一个耗时、专家驱动的工作流程，这个流程还包括数据打算、特征选择、模型或技术自由选择、训练以及徵优等。自动化机器学习AutoML技术，可用于许多有所不同的统计资料和深度自学技术，目的使这个工作流程构建自动化。
自动化机器学习AutoML技术，是AI工具大众化的一部分，让商业用户需要在编程方面没坚实背景的情况下研发机器学习模型。它也未来将会延长数据科学家用来创立模型的时间。预计不会看见更好的商业AutoML软件包、更加可观的机器学习平台里面统合AutoML。
在此背景下，由中国高科技行业门户、低科会主办，人工智能网、机器人网主办的“（第二届）中国人工智能产业大会--AI+机器人论坛”将于8月31号在上海跨国订购会展中心举行，预计不会邀涉及领域专家展开现场演说，对当前人工智能应用于下的机器人市场分析和研究共享。此次会议汇聚人工智能及机器人领域的知名企业高层，不会公开发表富裕前瞻性和时效性的前沿观点，更加了解的对人工智能价值挖出，以及共享AI机器人技术的应用于案例。此次论坛上，南京大学计算机系教授黄宜华将公开发表“自动化机器学习AutoML技术研究进展”的主题演说，主要与大家共享自动化机器学习AutoML技术研究进展，仔细分析了AutoML涉及框架，更加全面精确的做到目前的AutoML技术现状。会议流程作为人工智能发展指导的专业性论坛，（第二届）中国人工智能产业大会将汇集超强100家大咖及企业CEO,大会同期举行10+专业分论坛、50+演说干货，更有超强1000家行业精英与会；会议过程不会打开直播交流，图片和声音即时对话，观赏直播请求页面：（第二届）人工智能产业大会-AI+机器人论坛直播窗口。
更加多“（第二届）中国人工智能产业大会--AI+X”精彩分论坛，请求页面：（第二届）中国人工智能产业大会专题页面。【专家讲解】黄宜华，博士，南京大学计算机系教授、博导。中国计算机学会大数据专家委员会常务委员、副秘书长,江苏省计算机学会大数据专家委员会主任，CCF高级会员。
主要研究方向为大数据并行处理、云计算、Web信息提取与挖出技术，在国内外学术刊物和国际会议上公开发表学术论文60多篇，编写并出版发行大数据处理书籍两部。早于在大数据还味为注目的2009年即已转入大数据技术领域，是国内最先专门从事大数据处理技术研究和教学的团队之一，目前正在积极开展系统化的大数据并行处理技术与应用于研究研发工作，主持人国家级和省部级科研项目以及与Google、Intel、微软公司亚洲研究院、百度、华为、中兴通讯等国内外知名企业的合作研究项目多项，目前正在与知名的UCBerkeley大学AMPLab在Spark性能优化和Tachyon分布式内存文件系统方面积极开展合作研究研发。
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